唐黎，副教授，西南财经大学天府学院智能金融学院执行院长，电子科技大学金融工程博士,主要研究领域为智能金融、金融科技、人工智能。担任 IEEE 国际会议（人工智能、智能金 融和大数据类）审稿人、国内高校首个国际私人银行专业方向创始人之一，在人工智能、大数据和智能金融前沿研究领域，发表了多篇具有较高学术价值的论文。
一、近三年学术论文
1.基于 PCA 和 AP 的嵌套式 KNN 金融时间序列预测模型，《预测》，38（1），91-97（CSSCI）；
2.基于非线性特征提取和加权 K 最邻近元回归的预测模型，《信息系统学报》，21， 109-118（CSSCI）；
3．EPAK: A Computational Intelligence Model for 2-level Prediction of Stock Indices， 《International Journal of Computers Communications & Control》,13(1), 268-279（SCIE）
4. PANK-A Financial Time Series Prediction Model Integrating Principal Component Analysis, Affinity Propagation Clustering And Nested K-Nearest Neighbor Regression，《Journal of Interdisciplinary Mathematics》,21(3), 717-728（EI）
5. K-Nearest Neighbor Regression with Principal Component Analysis for Financial Time Series Prediction，《Proceedings of 2018 International Conference on Computing and Artificial Intelligence》 , 127-131（EI）
二、近三年科研项目
1．金融科技课程体系和教学内容改革建设项目（教育部高等教育司 2019 年第二批产归档编号：学合作协同育人项目，201902129005，主持）
2.智能投资组合理论与投资策略研究（国家社科基金，17GBL231,主研）；
3．基于金融科技背景下的中国绿色金融创新发展路径研究（四川省金融学会 2019年重点课题，主研）；
4. 西部中心城市文化金融本土化领先发展实践-以四川成都市为例（四川省金融学会2020 年重点课题，主研）。
